机译:使用神经网络和图像处理进行签名验证
机译:使用签名的合成合成和Siamese神经网络进行离线手写签名验证
机译:基于离散Radon变换,主成分分析和概率神经网络混合方法的基于图像的手写签名验证
机译:基于人工神经网络的机器学习,用机器学习和从多校制计算断层摄影图像提取的机器学习进行透明细胞肾细胞癌的分级
机译:利用神经网络识别和验证手写签名图像
机译:使用时延神经网络进行动态签名验证的生物特征识别。
机译:结合卷积神经网络和递归神经网络进行图像处理找到等离激元结构的光学性质
机译:三种标本签名的银行检查基于神经网络的签名验证模型
机译:通过将多光谱特征与拓扑数据融合,改进了神经网络的图像分类