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Bayesian Generalized Least Squares with Parametric Heteroscedasticity Linear Model

机译:参数异方差线性模型的贝叶斯广义最小二乘

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摘要

We investigate the asymptotic finite properties of estimator to ascertain its behaviour from small to large sample when there is presence of heteroscedasticity. We explore full Bayesian experiments with Generalized Least Squares estimator incorporating he
机译:当存在异方差时,我们调查估计量的渐近有限性质,以确定其行为从小样本到大样本。我们使用结合了他的广义最小二乘估计来探索完整的贝叶斯实验

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