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【24h】

USO DE DIFERENTES MéTODOS PARA O PREENCHIMENTO DE FALHAS EM ESTA??ES PLUVIOMéTRICAS

机译:测光站中不同方法的填充故障的使用

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摘要

Estudos que utilizam dados meteorológicos históricos, comumente, encontram a problemática de haver falhas na série histórica. A precipita??o pluviométrica é uma variável climática largamente utilizada em diversos trabalhos relacionados à dinamica socioambiental. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa foi apresentar um estudo do uso de diferentes métodos de preenchimento de falhas pluviométricas, para um melhor aproveitamento dos dados existentes nas séries históricas. Os métodos utilizados foram: pondera??o regional, regress?o linear simples e múltipla e pondera??o regional com base em regress?es lineares. Para tanto, utilizou-se dados de quatro esta??es pluviométricas localizadas na planície e serra, e quatro esta??es pluviométricas localizadas no planalto, ambas na regi?o de Joinville (SC). Foi realizado o preenchimento de falhas do mês de junho de 1987 a junho de 2006 e do mês de agosto de 1976 a agosto de 1993. Os resultados mostraram que o método de regress?o linear múltipla apresentou os valores mais próximos do real, se mostrando o método mais adequado para o preenchimento de falhas na regi?o de estudo; seguido pelo método de pondera??o regional, pondera??o regional com base em regress?es lineares e regress?o linear simples. Cabe ressaltar a importancia de se conhecer dados pretéritos da distribui??o pluviométrica regional e mais de um método para verifica??o da validade dos resultados.
机译:通常,使用历史气象数据的研究会发现历史序列中的故障问题。降水是一种气候变量,广泛用于与社会环境动力学有关的各种研究中。因此,本研究的目的是提出一种研究使用不同方法来填补降雨空白的方法,以更好地利用历史系列中的现有数据。使用的方法是:区域加权,简单多元线性回归和基于线性回归的区域加权。为此,使用了位于Joinville(SC)地区的四个位于平原和山区的测水站和位于高原的四个测雨站的数据。 1987年6月至2006年6月以及1976年8月至1993年8月充斥了断层。结果表明,多元线性回归方法提供了与实数最接近的值,表明填补研究区域空白的最合适方法;其次是区域加权方法,基于线性回归和简单线性回归的区域加权。值得强调的是,了解过去有关区域降雨分布的数据的重要性,以及不止一种验证结果有效性的方法。

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