机译:关于人口老龄化,健康和长寿的纵向数据的生物人口学分析:最新进展和未来展望
机译:使用纵向数据的数学模型提高我们对老化的理解。 Anatoliy Yashin,Konstantin G Arbeev,Igor Akushevich,Alexander Kulminski,Svetlana V Ukraintseva,Eric Stallard,Kenneth C Land发表的评论“分析衰老,健康和寿命的纵向数据的二次危险模型”。 (注意)
机译:走向更深入的研究并制定更好的健康老龄化政策-使用中国纵向健康长寿调查的独特数据
机译:主观衰老对健康和长寿的影响:纵向数据的荟萃分析
机译:纳米技术,健康与长寿的伦理视角
机译:年龄,SES和健康:旧话题,新观点(关于SES与健康之间关系的纵向观点)。
机译:关于人口老龄化健康和长寿的纵向数据的生物人口学分析:最新进展和未来展望
机译:衰老,健康和长寿的纵向研究遗传模型及其对不完整数据的潜在应用