An??lisis de contenido y ling???-stica computacional: su rapidez, confiabilidad y perspectivas

摘要

El an??lisis de contenido es una t??cnica que convierte las respuestas abiertas de entrevistas en categor?-as. Este proceso es de gran utilidad dado que define las categor?-as de un estudio sobre la base de la percepci?3n de la muestra, evitando la imposici?3n de categor?-as creadas por el investigador. Sin embargo, este tipo de an??lisis conlleva un alto costo de tiempo, recursos y personal especializado. Programas como el ATLAS.ti o el NVivo no constituyen una soluci?3n eficaz ni eficiente. Los nuevos programas basados en ling???-stica computacional ofrecen un escenario diferente, dado que el programa "entiende e interpreta" las categor?-as. Para comprobar su eficacia y eficiencia se compara un an??lisis de contenido hecho por expertos con el an??lisis utilizando el programa SPSS Text Analytics for Surveys (TA). Se concluye que bajo la supervisi?3n de un investigador especializado, siguiendo ciertos pasos de afinamiento de la extracci?3n, el TA permite un ahorro de tiempo importante, una mayor confiabilidad y abre las posibilidades para an??lisis cualitativos con muestras grandes.