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Social support and psychological well-being as possible predictors of complicated grief in a cross-section of people in mourning

机译:社会支持和心理健康可能是丧葬人群中复杂悲伤的可能预测指标

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摘要

Objetivo: Analizar las variaciones en estado de duelo complicado (DC) a trav??s de variables sociodemogr??ficas y de funcionamiento ?3ptimo: bienestar psicol?3gico (BP), apoyo social disponible (ASD) y satisfacci?3n con el apoyo social disponible (SASD). M??todo: Estudio transversal, N = 110 personas que acuden a un centro gratuito de escucha de duelo (CE), a trav??s de cuestionario que inclu?-a aspectos sociodemogr??ficos Inventario de Duelo Complicado de Prigerson (IDC), adaptaci?3n espa?±ola del Cuestionario de Bienestar Psicol?3gico de Ryff y versi?3n abreviada del Cuestionario Sarason de Apoyo Social (SSQSR). Se realiz?3 an??lisis descriptivo y correlacional con Pearson. Se utiliz?3 regresi?3n lineal m?oltiple por m??todo paso a paso de eliminaci?3n hacia atr??s. Resultados: El estado medio DC 40.91 (DT = 11.89), de BP 119.23 (DT = 18.75), de ASD 10.56 (DT = 6.31) personas y SASD 13.48 (DT = 4.17). Las variables predictivas del nivel de DC fueron: BP, ASD, SASD, meses desde la p??rdida, recibir ayuda farmacol?3gica previa y parentesco progenitor. El R- cuadrado ajustado result?3 de 42.4%. Conclusiones: Podemos considerar BP y el SASD predictores del estado de DC. Ser?-a adecuado esclarecer el efecto de sintomatolog?-a depresiva en la percepci?3n de ASD. Este estudio contribuye a aumentar eficiencia del recurso, al poder predecir en parte el DC mediante variables que no implican deterioro del deudo.
机译:目的:通过社会人口统计学和最佳功能变量分析复杂的丧葬状态(CD)的变化:心理健康(BP),可获得的社会支持(ASD)和对疾病的满意度可用的社会支持(SASD)。方法:横断面研究,N = 110人参加了一个免费的悲伤聆听中心(CE),该问卷通过一项包括社会人口统计学方面的调查问卷进行。Prigerson复杂悲伤清单( IDC),西班牙改编的Ryff的《心理健康调查表》和《 Sarason社会支持调查表》(SSQSR)的精简版。使用Pearson进行了3项描述性和相关性分析。 3多元线性回归主要用于逐步向后消除。结果:平均状态DC 40.91(DT = 11.89),BP 119.23(DT = 18.75),ASD 10.56(DT = 6.31)和SASD 13.48(DT = 4.17)。 CD水平的预测变量为:BP,ASD,SASD,自丢失后数月,接受过先前的药理帮助和父母关系。调整后的R平方得出42.4%的3。结论:我们可以将BP和SASD视为DC状态的预测因子。明确抑郁症状对ASD知觉的影响就足够了。这项研究能够通过不暗示债务恶化的变量部分预测CD,从而有助于提高资源效率。

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