首页> 外文期刊>Algorithms >A New Smoothing Conjugate Gradient Method for Solving Nonlinear Nonsmooth Complementarity Problems
【24h】

A New Smoothing Conjugate Gradient Method for Solving Nonlinear Nonsmooth Complementarity Problems

机译:解决非线性非光滑互补问题的新的平滑共轭梯度法

获取原文
           

摘要

In this paper, by using the smoothing Fischer-Burmeister function, we present a new smoothing conjugate gradient method for solving the nonlinear nonsmooth complementarity problems. The line search which we used guarantees the descent of the method. Under suitable conditions, the new smoothing conjugate gradient method is proved globally convergent. Finally, preliminary numerical experiments show that the new method is efficient.
机译:在本文中,通过使用平滑Fischer-Burmeister函数,我们提出了一种新的平滑共轭梯度方法,用于解决非线性非光滑互补问题。我们使用的线搜索保证了方法的下降。在合适的条件下,新的平滑共轭梯度法被证明是全局收敛的。最后,初步的数值实验表明新方法是有效的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号