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【24h】

Correla??o espacial de atributos físicos do solo e produtividade de tomate industrial

机译:土壤物理特性与工业番茄生产力的空间相关性

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摘要

Com a mecaniza??o em todas as etapas de manejo das culturas, o solo passou a receber maior carga superficial, o que provoca mudan?as em suas propriedades físicas, com possíveis reflexos na produ??o. Assim, objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade e a correla??o espacial dos atributos físicos de um Latossolo Vermelho com a produtividade de tomate industrial. Para isso, montou-se uma malha amostral utilizando um receptor global positioning system (GPS), com 84 pares de pontos espa?ados de 80 x 80 m. Após a constru??o da malha, foram retiradas em campo amostras na camada 0,00-0,20 m para mensurar os tributos físicos do solo e dados da planta. As variáveis medidas foram: densidade do solo (Ds), resistência do solo à penetra??o (RP), a textura do solo e a produtividade do tomate. Os valores obtidos foram analisados utilizando-se a geoestatística, sendo classificados segundo o grau de dependência espacial. Logo após, utilizando o método de interpola??o por krigagem ordinária e cokrigagem ordinária, foram estimados os valores para locais n?o amostrados, permitindo a confec??o de mapas de isovalores e a defini??o de zonas de manejo no campo. A correla??o espacial dos atributos físicos com os componentes de produ??o pelo método de Cokrigagem ordinária verificou correla??o espacial somente entre os atributos (solo x solo) densidade e teor de areia. A utiliza??o da geoestatística e a constru??o dos mapas por meio da krigagem e cokrigagem ordinária permitiram identificar distintas zonas de manejo, ou seja, a variabilidade dos atributos do solo e da produtividade.
机译:随着作物管理各个阶段的机械化,土壤开始承受较高的表面负荷,这会导致其物理性质发生变化,并可能对生产产生影响。因此,这项工作的目的是评估Oxisol的物理属性与工业番茄的生产率之间的变异性和空间相关性。为此,使用全球定位系统(GPS)接收器建立了一个样本网格,其中有84对间隔为80 x 80 m的点。网格构建完成后,在野外采集了0.00-0.20 m的样品,以测量土壤的物理税和植物数据。测得的变量为:土壤密度(Ds),土壤抗渗透性(RP),土壤质地和番茄生产力。使用地统计学分析获得的值,并根据空间依赖性程度进行分类。不久之后,使用普通克里格法和普通共克里格法进行插值的方法,对非采样位置的值进行了估计,从而可以制作等值图并在区域内定义管理区域。领域。通过普通的Cokriging方法,物理属性与生产成分的空间相关性仅在属性(土壤x土壤)密度和含砂量之间验证了空间相关性。地统计学的使用以及通过普通克里金法和共克里金法制作的地图可以确定不同的管理区域,即土壤属性和生产力的可变性。

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