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An approximate confidence interval for recombination fraction in genetic linkage analysis using a two stage Monte Carlo method Gibbs sampling

机译:两阶段蒙特卡洛方法吉布斯采样的遗传连锁分析中重组分数的近似置信区间

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摘要

One of the important parameters in genetic linkage analysis is recombination fraction. In this paper, we proposed a two stage Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method to calculate an approximate confidence interval (ACI) for the recombination fraction. We also presented a formula for calculation of simulation size namely: outer and inner Gibbs sample sizes.
机译:遗传连锁分析中的重要参数之一是重组率。在本文中,我们提出了一种两阶段马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法来计算重组分数的近似置信区间(ACI)。我们还提供了一个用于计算仿真大小的公式,即:外部和内部吉布斯样本大小。

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