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第一章绪论
1.1论文研究背景
1.2文献综述
1.3本文的工作
1.4论文结构安排
第二章基本方法介绍
2.1蒙特卡罗方法
2.1.1问题的提出
2.1.2马尔可夫链和平衡方程
2.1.3 Metropolis-Hastings采样
2.1.4 Gibbs采样
2.1.5Importance采样
2.3空间统计
2.3.1地理统计模型
2.3.2空间格点模型(马尔可夫随机场)
2.3.3空间点分布型态(吉布斯点过程)
2.4非均匀吉布斯模型
2.4.1最小最大熵准则
2.4.2模型的学习
2.4.3一个范例
2.4.4用IGM学习人脸轮廓分布
第三章学习结构化吉布斯点过程
3.1基于确定性邻域的方法
3.2我们的方法
3.3实验结果
3.4小结
第四章快速学习吉布斯模型
4.1基于信息增量的特征选取
4.2利用IMPORTANCE采样快速学习模型参数
4.3一个范例
4.4人脸夸张风格的快速学习
第五章小结及讨论
5.1小结
5.2讨论
参考文献
致谢
个人简历