...
首页> 外文期刊>Acta Scientiarum. Technology >Rainfall data from the European center for medium-range weather forecast for monitoring meteorological drought in the state of S?o Paulo
【24h】

Rainfall data from the European center for medium-range weather forecast for monitoring meteorological drought in the state of S?o Paulo

机译:欧洲中距离天气预报中心的降雨数据,用于监测圣保罗州的气象干旱

获取原文
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Esse estudo avaliou o uso de dados de precipita??o do European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) para monitoramento das condi??es de seca meteorológica no estado de S?o Paulo, baseado em dados de precipita??o e no Standardized Precipitation Index (SPI). Os dados do ECMWF foram obtidos dos pixels correspondentes às 24 esta??es meteorológicas do estado de S?o Paulo. A consistência dos dados de superfície foi avaliada pelos testes: Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), Buishand e Pettitt. Para avaliar a concordancia entre os dados de superfície e do ECMWF, em valores de chuva acumulada e do SPI, foram usadas as seguintes medidas de acurácia: índice de concordancia de Willmott (d2), índice de concordancia de Willmott modificado (d1) e erro médio absoluto (EMA). Maiores concordancias foram observadas no período seco (junho a setembro). No período úmido (dezembro a mar?o), o ECMWF superestimou os dados de chuva em até 75% das localidades, quando comparado com dados de esta??es meteorológicas. Os resultados permitem indicar que o uso do SPI aumenta a concordancia entre dados do ECMWF e esta??es meteorológicas, em compara??o com séries de chuvas. As maiores correla??es foram encontradas no período seco, permitindo concluir que o ECMWF tem melhor performance durante esse período.
机译:这项研究评估了欧洲中距离天气预报中心(ECMWF)的降水量数据用于监测圣保罗州气象干旱状况的基础,该数据基于降水量数据和在标准化降水指数(SPI)中。 ECMWF数据是从与圣保罗州24个气象站相对应的像素获得的。表面数据的一致性通过以下测试进行评估:标准正常均质性测试(SNHT),Buishand和Pettitt。为了评估地表和ECMWF数据之间的一致性,在累积降雨和SPI值中,使用以下精度度量:Willmott的一致性指数(d2),修正的Willmott的一致性指数(d1)和误差绝对平均值(EMA)。在干旱时期(6月至9月)观察到更大的一致性。在雨季(12月至3月),与气象站的数据相比,ECMWF高估了多达75%的位置的降雨数据。结果表明,与降雨序列相比,使用SPI增加了ECMWF数据与气象站之间的一致性。在干旱时期发现最大的相关性,可以得出结论,在该时期ECMWF表现更好。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号