Langmuir adsortion isotherm with regular and irregular autoregressive error structures

摘要

A isoterma de Langmuir é um modelo de regress?o n?o linear, sendo um dos mais aplicados em estudos de adsor??o. Neste tipo de estudo os dados s?o coletados ao longo do tempo, o que pode proporcionar erros correlacionados, além disso, a coleta nem sempre é feita de forma equidistante, o que pode influenciar a estima??o dos parametros do modelo. Uma forma de modelar os erros dependentes em um modelo de regress?o é utilizar um processo autorregressivo que sup?e que as observa??es sejam realizadas em intervalos equidistantes. Entretanto, a defini??o da variável independente muitas vezes é realizada em intervalos irregulares, ocasionando a redu??o de informa??es obtidas do conjunto de dados. Uma possível melhoria da qualidade do ajuste destes modelos é o uso do processo autorregressivo irregular. Este trabalho teve como objetivo comparar as estimativas dos parametros da isoterma com diferentes estruturas de erros autorregressivos, regulares e irregulares, considerando a autocorrela??o positiva em diferentes tamanhos amostrais, valores de autocorrela??o do erro e posicionamentos das observa??es n?o equidistantes. Verificou-se que há necessidade de se respeitar as pressuposi??es do modelo. O modelo autorregressivo irregular é mais indicado por ser, na maioria, mais preciso e acurado, principalmente quando a n?o equidistancia ocorre no ter?o inicial.