Is the transformation useful to estimate the area under the ROC curve with skewed data?

摘要

Ama?: Hasta ve sa?l?kl? grupta ?l?ülen say?sal ?l?ümlü tan? testinin da??l?m?n?n ?arp?k olmas? halinde ROC e?risi alt?nda kalan alan tahmini i?in kullan?lan y?ntemleri kar??la?t?rmakt?r. Gere? ve Y?ntem: ROC e?risi alt?nda kalan alan tahmini parametrik ve parametrik olmayan y?ntemler kullan?larak yap?labilmektedir. Parametrik yakla??mlarda say?sal ?l?ümün hasta ve sa?l?kl? gruplar?nda normal da??l?m g?sterdi?i veya d?nü?üm teknikleri ile da??l?m?n normal da??l?ma d?nü?türülebilece?i varsay?lmaktad?r. Parametrik olmayan yakla??mlarda ise e?ri alt?nda kalan alan s?ra istatistikleri kullan?larak hesaplanabildi?i gibi, e?rinin ?ekirdek düzgünle?tirme y?ntemleri ile elde edilen olas?l?k yo?unluk fonksiyonu kullan?larak da hesaplanabilmektedir. Bu ?al??mada parametrik ve parametrik olmayan y?ntemler ?arp?k olarak üretilmi? veriler ve bir ger?ek veri seti kullan?larak kar??la?t?r?lm??t?r. Bulgular: Simülasyon ?al??malar?nda, y?ntemlerin ger?ek alan de?eri tahminleri ger?ek alan de?eri, ?rneklem büyüklü?ü ve ?arp?kl?k derecesine g?re de?i?im g?stermektedir. Normal da??l?mdan üretilen ?arp?k verilerde Mann Whitney y?ntemi en az hatay? yaparken, Gamma da??l?m?ndan üretilen ?arp?k verilerde ise normale d?nü?üm sonras? Binormal modeli en az hatay? yapm??t?r. Sonu?: ?arp?k da??l?ml? verilerde d?nü?üm teknikleri ile parametrik y?ntemler kullan?larak ROC e?risi alt?nda kalan alan de?eri tahmin edilebilir. ?arp?kl?k derecesi fazla olan verilerde parametrik y?ntemlerin alan tahmin de?erleri ger?ek de?ere daha yak?n oldu?undan ?arp?k da??l?ml? verilere Box-Cox d?nü?ümünü uygulamak ?nerilir.