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Web服务组合QoS最优化问题研究

机译:Web服务组合QoS最优化问题研究

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摘要

随着云计算的蓬勃发展, Web 服务的研究和应用也迎来了新的挑战。传统的服务组合一般只考虑到服务的功能性需求,对服务的非功能性需求和总体服务质量 (QoS) 考虑较少。本文首先对近年来基于 QoS 的服务组合问题进行了归纳总结,目前大多数研究都是基于粒子群算法、模拟退火算法, skyline 方法等。本文做出新的尝试,提出将布谷鸟算法应用于服务组合问题,通过使用从 QWS 数据集中挑选出的相似服务构建服务集进行实验,与传统的应用粒子群算法的服务组合方法进行对比,对提出的方法的可行性进行了验证。
机译:随着云计算的蓬勃发展, Web 服务的研究和应用也迎来了新的挑战。传统的服务组合一般只考虑到服务的功能性需求,对服务的非功能性需求和总体服务质量 (QoS) 考虑较少。本文首先对近年来基于 QoS 的服务组合问题进行了归纳总结,目前大多数研究都是基于粒子群算法、模拟退火算法, skyline 方法等。本文做出新的尝试,提出将布谷鸟算法应用于服务组合问题,通过使用从 QWS 数据集中挑选出的相似服务构建服务集进行实验,与传统的应用粒子群算法的服务组合方法进行对比,对提出的方法的可行性进行了验证。

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