公交移动支付定价最优化方案

摘要

随着智能手机的普及和移动技术提高，移动支付日益普及，也弥补了现金支付的不便和普通刷卡的弊端，本文主要是关于移动公交支付问题的评估方案，建立适当的模型并给出可行性建议。首先，选择了一个城市的公交支付数据为样本，先对数据进行预处理，进行统计分析。得知城市乘车人出行支付特征，支付特征与季节、时段、乘车次数有关，与是否为工作日无关的结论。其次，根据公司常见盈利模式，建立第三方平台的利润函数。考虑了公司可能的运营成本，从而得出该公司的商业盈利模型，再对所得模型进行定量分析其收支盈利情况。接着，利用MATLAB实现BP神经网络算法，对样本数据进行归一化及反归一化等处理，预测出该城市一年内的客流量总额。代入商业盈利模型，进而估计出该城市全部公交实现第三方支付后的盈利情况，可知利润与手续费和存款协议率成正相关，求得最大利润点。最后，为移动支付公司制定商业计划可行性报告。本文贴合时代背景，应用性较强。