面向网络入侵检测的反向综合学习粒子群优化算法研究

摘要

针对网络系统容易受到外部攻击的问题，本文提出了一种基于反向学习机制的异常网络行为入侵检测算法。论文首先提出了改进的粒子群算法，对支持向量机的参数进行优化，进而建立了网络入侵检测模型。实验结果验证了该方法可以提高分类器参数寻优的精度，增加了网络入侵行为识别的准确率。