连续值信息系统的不确定性度量

摘要

不确定性的度量方法是人工智能研究的重要课题之一，受到国内外专家学者的广泛关注，相关研究成果已经成功的应用于数据挖掘，决策分析，模式识别与人工智能领域中。通过二元关系与熵，对连续值信息系统中的不确定性度量进行了系统研究。基于经典Pawlak粗糙集理论中的近似精度、知识粒度与信息熵，提出了连续值信息系统的粗糙度、知识粒度与知识熵，并对三种度量方式进行了比较分析。三种不确定性度量方式的提出，为连续值信息系统知识约简与表示的研究提供了理论基础。