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Usage Patterns of Open Genomic Data

机译:开放基因组数据的使用模式

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摘要

This paper uses Genome Expression Omnibus (GEO), a data repository in biomedical sciences, to examine the usage patterns of open data repositories. It attempts to identify the degree of recognition of data reuse value and understand how e-science has impacted a large-scale scholarship. By analyzing a list of 1,211 publications that cite GEO data to support their independent studies, it discovers that free data can support a wealth of high-quality investigations, that the rate of open data use keeps growing over the years, and that scholars in different countries show different rates of complying with data-sharing policies.
机译:本文使用生物医学科学的数据库Genome Expression Omnibus(GEO)来检查开放数据存储库的使用模式。它试图确定对数据重用价值的认可程度,并了解电子科学如何影响大规模奖学金。通过分析1,211篇引用GEO数据来支持其独立研究的出版物的清单,发现免费数据可以支持大量高质量的调查,开放数据的使用率多年来一直在增长,并且学者们在各国对数据共享政策的遵守率有所不同。

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