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【24h】

Zoneamento ambiental dos banhados da Esta??o Ecológica do Taim, RS

机译:RSEstaçãoEcológicado Taim湿地的环境分区

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摘要

O "Zoneamento Ambiental dos Banhados da Esta??o Ecológica do Taim" permitiu avaliar a deteriora??o ambiental dos ecossistemas existentes na Esta??o Ecológica do Taim (ESEC/TAIM), municípios de Rio Grande e Santa Vitória do Palmar (RS). Consideraram-se dois tipos distintos de ecossistemas: o do Banhado (ECO1 = Ecossistema Límnico) e o da Planície Marítima (ECO2 = Ecossistema Planície Marítima). A ECO TOTAL (ECO1 + ECO2) apresentou 64% de classe APP (área de Preserva??o Permanente), 27,6% de ACP (área de Conserva??o Permanente), 5,6% de AUO (Uso e Ocupa??o); em menor porcentagem encontrou-se a classe AR (área de Restaura??o) com 2,8%. A deteriora??o ambiental média para o ECO1 foi de 10,32%, sendo menor que a ECO2 (23,94%). A deteriora??o ambiental da ESEC/TAIM (ECO) ficou em 13,65%. Com rela??o à análise de regress?o para ECO1, concluiu-se que com 06 parametros ambientais se obteve a precis?o de 95%, enquanto que, com 04 parametros ambientais obteve-se a mesma precis?o para a ECO2. Com rela??o à análise fatorial concluiu-se que essa técnica permitiu conhecer a estrutura dos dados, mostrando as correla??es entre cada variável (classes de exuberancia) e seu respectivo fator, entretanto n?o foi possível separar grupos ou quantificar a influência de uma ou mais variáveis sobre outra de interesse (variável resposta), como por exemplo: quantos parametros s?o necessários para elaborar um zoneamento ambiental, sendo esta pergunta respondida pela análise de regress?o. Recomenda-se que o zoneamento ambiental seja elaborado pelos órg?os públicos ambientais nas demais esta??es ecológicas e nas unidades de conserva??o.
机译:“ Taim生态站湿地的环境区划”使得评估Taim生态站(ESEC / TAIM),里奥格兰德州和圣维托里亚·多·帕尔马等市现有生态系统的环境恶化成为可能(大声笑)。考虑了两种不同类型的生态系统:Banhado(ECO1 =边缘生态系统)和海洋平原(ECO2 =海洋平原生态系统)。总ECO(ECO1 + ECO2)占APP类(永久保护区)的64%,ACP(永久保护区)的27.6%,AUO(使用和职业)的5.6% O);百分比较低的AR类(恢复区域)为2.8%。 ECO1的平均环境恶化率为10.32%,低于ECO2(23.94%)。 ESEC / TAIM(ECO)的环境恶化率为13.65%。关于ECO1的回归分析,得出的结论是,对于06个环境参数,其准确度为95%,而对于04个环境参数,其ECO2的精度相同。 。关于因素分析,得出的结论是,该技术允许了解数据结构,显示了每个变量(繁荣类别)与其各自因素之间的相关性,但是无法进行分组或量化一个或多个变量对所关注的另一个变量(响应变量)的影响,例如:开发一个环境分区需要多少个参数,这个问题可以通过回归分析得到解答。建议由公共环境机构在其他生态站和保护单位中进行环境分区。

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