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Estimativa da área de soja no Estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem

机译:使用采样方法估算南里奥格兰德州的大豆面积

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摘要

Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classifica??o multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para compara??o dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em rela??o ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos: a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67%. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48% da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio foi calculada analisando-se a área de cada segmento sorteado sobre o mapa temático e ent?o comparada ao dado de referência. Os melhores resultados foram obtidos para o maior número amostral, o qual teve baixo Coeficiente de Varia??o (5,2%), indicando que o método, além de fornecer a área plantada com soja, em nível estadual, pode ser usado para prever a área plantada no início da safra ou nos anos em que n?o se disp?e de imagens de satélite livres de nuvens. Os três melhores sorteios para o maior número amostral tiveram sua área de soja também quantificada através do mapeamento de imagens adquiridas no ano-safra subseqüente (2001/02). Neste caso, foi observado um incremento entre 11,4 e 12,5% em rela??o ao ano-safra 2000/01, indicando que o incremento informado pelo IBGE (8,8%) está subestimado.
机译:这项工作旨在评估在南里奥格兰德州的大豆播种面积估算中按常规部分抽样的方法。将2000/01用作比较结果的参考数据。将研究区域分为1 x 1 km的规则部分,并按照三种提取物相对于市政当局种植的大豆百分比进行分层:a)0-20; b)20-40和c)40-67%。概率方法用于定义四个样本编号,分别代表研究区域的0.06、0.12、0.24和0.48%,每个样本随机抽取100次。通过分析专题图中每个绘制段的面积,然后与参考数据进行比较,计算出每个绘制的大豆面积估计值。对于最大的样本数,其变异系数低(5.2%),获得了最佳结果,表明该方法除了提供州一级的大豆种植面积外,还可以用于预测收获开始时或无法获得无云卫星图像的年份中的播种面积。对于最大样本量的三个最佳抽签,其大豆面积也通过在随后的收成年度(2001/02)获得的图像作图来量化。在这种情况下,相对于2000/01作物年度,观察到的增幅为11.4至12.5%,这表明IBGE报告的增幅(8.8%)被低估了。

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