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Análise de trilha. I: análise do rendimento de gr?os e seus componentes

机译:跟踪分析。一:粮食产量及其构成成分分析

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摘要

Trinta e dois acessos de feij?o (Phaseolus vulgaris L.) foram avaliados em Lages/SC, através da influência de oito caracteres de importancia agron?mica sobre a produ??o de gr?os por unidade de área. O experimento, em blocos casualizados com quatro repeti??es, foi conduzido no período de "safrinha" no ano agrícola de 1996/97. Este trabalho teve como objetivo estimar os coeficientes de trilha entre os caracteres primários e secundários. O primeiro grupo de variáveis (primários) foi constituído pelo número de gr?os por legume, número de legumes por planta, peso de mil gr?os e a popula??o de plantas (POP), e o segundo grupo (secundários), pelo número de dias entre a emergência e o florescimento (FL), número de dias entre a emergência e a matura??o de colheita (MC), estatura de planta (EP) e o ponto de inser??o do primeiro legume (PIL). Pela análise do coeficiente de trilha, ficaram caracterizados e avaliados os efeitos diretos e indiretos dos caracteres primários NLP e PMG, revelando os maiores efeitos diretos associados à alta correla??o. O NLP foi altamente influenciado por plantas de matura??o precoce e estatura de planta elevada. Assim, os coeficientes de trilha permitem concluir que os maiores efeitos diretos sobre o rendimento de gr?os est?o associados, principalmente a NLP, PMG, NGL e ciclo da planta.
机译:在Lages / SC中,通过八个农艺学性状对单位面积谷物产量的影响,评估了32份大豆(菜豆)。在1996/97农业年度的“淡季”期间,进行了具有四个重复的随机区组的实验。这项工作旨在估计主要字符和次要字符之间的尾迹系数。第一组变量(主要变量)包括每个蔬菜的谷物数量,每种植物的蔬菜数量,一千个谷物的重量和植物种群(POP),第二组变量(第二个变量) ,按出苗至开花的天数(FL),出苗至收获成熟的天数(MC),株高(EP)和第一种蔬菜的插入点(PIL)。通过对路径系数的分析,对主要字符NLP和PMG的直接和间接作用进行了表征和评估,揭示了与高相关性相关的最大直接作用。 NLP受早熟植物和植物高度的高度影响。因此,踪迹系数使我们可以得出结论,对谷物产量的最大直接影响主要与NLP,PMG,NGL和植物周期有关。

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