Superfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classifica??o de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul

摘要

Este trabalho objetivou avaliar o potencial e as limita??es das imagens MODIS para classifica??o e estimativa de área de soja por meio do método de superfície de resposta espectro-temporal (Spectral-Temporal Response Surface - STRS). Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classifica??o de imagens Landsat do Estado do Rio Grande do Sul, foi utilizado como referência para auxiliar na orienta??o da amostragem dos pixels de treinamento e para a compara??o dos resultados. Seis imagens compostas do sensor MODIS foram utilizadas para a classifica??o supervisionada da área de soja por meio do algoritmo de máxima verossimilhan?a (MAXVER) adaptado ao método STRS. Os resultados foram avaliados pelo coeficiente Kappa para a totalidade da área em estudo e também para uma regi?o de latifúndios e outra de minifúndios. O método STRS subestimou em 6,6% a área de soja para toda a regi?o estudada, sendo que a estatística Kappa foi de 0,503. Para as regi?es de latifúndios e minifúndios, a área de soja foi superestimada em 8% (Kappa=0,424) e subestimada em 43,4% (Kappa=0,358), respectivamente. As imagens MODIS, por meio do método STRS, demonstraram ter potencial para classificar a área de soja, principalmente em regi?es de latifúndios. Em regi?es de minifúndios, a correta identifica??o e classifica??o das áreas de soja mostrou-se pouco eficiente em raz?o da baixa resolu??o espacial das imagens MODIS.