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【24h】

índice de cobertura vegetal e sua modelagem para cultivares de soja no sul de Minas Gerais

机译:米纳斯吉拉斯州南部大豆品种的植物覆盖指数及其模型

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摘要

A cobertura vegetal do solo é decisiva para redu??o dos efeitos erosivos do impacto direto das gotas de chuva na superfície do solo. Desta forma, objetivou-se com este estudo determinar o índice de cobertura vegetal (CV) e desenvolver modelos para sua estimativa para a cultura da soja, usando os atributos climáticos no período de chuvas intensas no Sul de Minas Gerais. As determina??es da CV foram feitas semanalmente, na área experimental do Departamento de Ciência do Solo, Universidade Federal de Lavras, no período de novembro de 1999 a maio de 2000, em 28 cultivares de soja com potencial para cultivo nesta regi?o. Para avalia??o da cobertura vegetal foi utilizada a metodologia descrita por Stocking (1988). Na modelagem procurou-se relacionar a CV com os valores acumulados dos seguintes atributos climáticos: temperatura média (Tmed), precipita??o (PREC) e umidade relativa do ar (UR). Os valores de cobertura vegetal apresentaram uma amplitude de varia??o de 56 a 83%, sendo BR 162, LO 12 L e M. Soy 108 as cultivares mais eficientes e FT Abyara e Tucano as menos eficientes. O hábito diferencial de crescimento das cultivares ajuda a explicar esse comportamento. O modelo ajustado adequado para estimativa da CV foi: CV = 116589,976 + 0,422 . Tmed + 0,132 . PREC - 0,095 . UR + 0,000024 . Tmed2, R2 = 0,99 (P < 0,01). A determina??o da CV nas diferentes fases de desenvolvimento da cultura é de grande importancia, uma vez que seu estabelecimento coincide com o período de maior potencial erosivo das chuvas na regi?o estudada.
机译:土壤的植被覆盖对于减少雨滴直接撞击土壤表面的侵蚀作用具有决定性作用。因此,本研究的目的是利用米纳斯吉拉斯州南部强降雨时期的气候属性,确定植被覆盖指数(CV)并开发其对大豆作物的估算模型。从1999年11月至2000年5月,在拉夫拉斯联邦大学土壤科学系的实验区每周对28个可能在该地区进行种植的大豆品种进行CV测定。为了评估植被覆盖率,使用了Stocking(1988)描述的方法。在建模中,我们试图将CV与以下气候属性的累积值相关联:平均温度(Tmed),降水(PREC)和相对湿度(UR)。植被覆盖率的变化范围从56%到83%,其中BR 162,LO 12 L和M.大豆108是最有效的品种,FT Abyara和Tucano效率最低。生长品种的不同习惯有助于解释这种行为。用于估计CV的调整后调整模型为:CV = 116589.976 + 0.422。 Tmed + 0.132。精确度-0.095。 UR + 0.000024。 Tmed2,R 2 = 0.99(P <0.01)。在作物生长的不同阶段确定CV非常重要,因为它的建立与研究区域降雨最大的潜在侵蚀时期相吻合。

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