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【24h】

Patrones de distribución de la abundancia de camarón comercial en el noroeste de México, modelados con sistemas de información geográfica

机译:基于地理信息系统的墨西哥西北部商业虾丰度分布模式

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摘要

Se determinaron los patrones de abundancia de tres especies de camarones peneidos, con base en datos de capturas obtenidos por el Instituto Nacional de la Pesca durante la época de veda (1995-2006), en el noroeste de México. Se generó un modelo batimétrico y se definió el área de pesca (>14,000 km2) a partir de una base de datos de >45,000 datos de profundidad. Los datos de captura provienen de una red de 62 estaciones, con un promedio de 76 lances por temporada de pesca, siendo el camarón café (Farfantepenaeus californiensis) la especie más abundante. Los modelos de abundancia relativa de las tres especies, generados con dos técnicas geoestadísticas (método del inverso de la distancia ponderada (IDW) y el de Kriging), ubican a la zona centro-norte de Sinaloa como la más importante para la distribución del recurso, con distintos patrones de distribución por especie. El modelo espacial permitió clasificar los valores de abundancia en tres niveles, correspondiendo la abundancia media a los comprendidos entre los cuartiles 1 y 3 de la distribución, mientras que los valores por debajo del cuartil 1 y por arriba del cuartil 3 fueron designados como los valores extremos (bajo y alto). Los mapas resultantes de las dos técnicas usadas (IDW y Kriging) mostraron concordancia elevada, con valores >0.7 para el índice de concordancia de Kappa, incrementándose dichos valores para las áreas de alta abundancia. Estos resultados podrían ser útiles para identificar áreas que pueden usarse para regular el esfuerzo pesquero y reducir la mortalidad por pesca, apoyando el manejo de la pesquería hacia un nivel sustentable.
机译:根据国家渔业局在封闭季节(1995-2006年)在墨西哥西北部获得的捕捞数据,确定了三种对虾的丰度模式。生成了一个测深模型,并从> 45,000个深度数据的数据库中定义了捕鱼区域(> 14,000 km2)。渔获量数据来自62个监测站的网络,每个捕捞季节平均捕捞76套,其中棕色虾(Farfantepenaeus californiensis)是最丰富的种类。这三种物种的相对丰度模型是通过两种地统计学技术(逆距离加权方法(IDW)和Kriging方法)生成的,因此将Sinaloa的中北部区域视为资源分配最重要的区域。 ,具有不同的物种分布模式。空间模型允许将丰度值分为三个级别,平均丰度对应于分布的四分位数1和3之间的值,而将四分位数1以下和四分位数3以上的值指定为值极端(低和高)。由使用的两种技术(IDW和Kriging)生成的地图显示出高度的一致性,Kappa一致性指数的值> 0.7,对于高丰度区域这些值会增加。这些结果对于确定可用于调节捕捞努力和降低捕捞死亡率,支持渔业管理迈向可持续水平的领域可能是有用的。

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