Der Einsatz von modernen Rechenressourcen mit cloud-gestützten Modellen des Software-Lifecycle-Ma-nagements wird sich immer weiter verbreiten, sowohl in der industriellen Automatsierung wie auch brachenübergreifend. Die Platzierung vir-tualisierter Rechenressourcen näher an dem Ort, wo mehrere Datenströme erzeugt werden, ist gut etabliert. Dadurch lassen sich Latenz, Datenschutz, Kosten und Ausfallsicherheit gegenüber einem reinen Cloud-Computing-Ansatz verbessern. Dieser Ansatz wurde um 2010 unter der Bezeichnung »Fog Computing« von Cisco Systems propagiert und entwickelte sich nach und nach zu dem, was heute als »Edge-Computing« bekannt ist.Dennoch ist das volle Potenzial dieses Wandels sowohl bei der Datenverarbeitung als auch bei der Datenanalyse noch lange nicht ausgeschöpft. Unternehmenskritische Anforderungen sind viel strenger als das, was cloud-native Paradigmen liefern können. Dies gilt insbesondere, weil unternehmenskritische Anwendungen diese fünf spezifischen Anforderungen haben:1. Heterogene Hardware-Typische industrielle Automatisierungsumgebungen haben unterschiedliche Architekturen, x86, Arm sowie eine Vielzahl von Rechnerkonfigurationen in ihren Fabrikhallen.2. Sicherheit - Die Sicherheitsanforderungen sind von Gerät zu Gerät unterschiedlich und müssen sorgfältig umgesetzt werden.3. Innovation - Während einige Industrieanwendungen umgesetzt werden können wie bisher, benötigt der größte Teil der industriellen Welt nun zusätzlich moderne Datenanalytik und Anwendungsüberwachung.4. Datenschutz - Wie in anderen Bereichen der IT auch wird die Verwaltung von Datenzugriffsrechten innerhalb verbundener Maschinen immer komplexer und muss bereits bei der Entstehung der Daten berücksichtigt werden. 5. Echtzeit und Determinismus - Die Echtzeitfähigkeit, die Steuerungen bieten, bleibt für die Betriebs- und Datensicherheit entscheidend.
展开▼
