Welcher Prozessor für Kl?

摘要

Künstliche Intelligenz (Kl) ist eine Grundlagentechnologie, die viele Anwendungsbereiche umkrempelt und derzeit auf vielen Gebieten erprobt wird. Webdienste wie Alexa, Cortana oder Siri nutzen es unter anderem zur Verbesserung der Spracherkennung, Gesichtserkennung, Übersetzung oder Spamfilterung. Autonome Fahrzeuge nutzen Kl zur Bilderkennung und Wegplanung. In Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzverwaltung, Logistik, Produktion und Ein- zelhandel hofft man, dass dieser Ansatz wesentliche Prozesse verbessern kann. Obwohl die Forscher seit Jahrzehnten an Kl arbeiten, hat sie erst in den letzten fünf Jahren große Fortschritte gemacht, was zum Teil darauf zurückzuführen ist, dass Deep-Neural-Networks (DNNs) dank der Bündelung von Rechenpower in der Cloud in überschaubarer Zeit trainiert werden können. Anstatt manuell ein Software-Programm zu entwickeln, um beispielsweise menschliche Gesichter auf Fotos zu identifizieren, speisen Forscher einfach eine Reihe Fotos bekannter Personen in das Netzwerk ein, das sich dann so konfiguriert, dass es die Gesichter erkennt. Dieser Prozess wird als Training bezeichnet. Sobald das Netzwerk trainiert ist, kann es neue Fotos verarbeiten, um die Gesichter zu identifizieren. Dieser Bereitstellungsmodus wird als Inferenz (Schlussfolgern) bezeichnet.