机译:推断在线消费者信用服务的多阶段风险:使用数据增强和模型增强的集成方案
Renmin Univ China Sch Informat Beijing 100872 Peoples R China;
Peking Univ Guanghua Sch Management Beijing 100871 Peoples R China;
Peking Univ Guanghua Sch Management Beijing 100871 Peoples R China;
Tsinghua Univ China Retail Res Ctr Sch Econ & Management Beijing 100084 Peoples R China;
Online consumer credit risk; Default; Delinquency; Phone usage data; Machine learning; Model interpretation; Welfare analysis;
机译:消费者多维在线信任的影响-采用多哥移动转账服务的风险。结构方程建模方法
机译:使用集成模型研究信任和风险在面向信息的在线法律服务中的作用
机译:深入学习消费者设备和服务3 - 从数据集获得更多带有数据增强的
机译:基于数据处理的数学模型P2P在线信用风险评估研究
机译:消费者信用评分模型在中国商业银行消费贷款发行风险计量中的应用与评估
机译:来自儿童保护服务和警察的数据是否能增强对小儿滥用性头部创伤的围产期风险的建模?回顾性病例对照研究
机译:消费者贷款组合中的信用风险模型:消费者信用评级的转移矩阵模型