机译:一种两级机器学习框架,以预测心脏移植存活率随着单调的概率约束而随着时间的推移
Clark Univ Sch Management Worcester MA 01610 USA;
Univ Dayton Dept Math Dayton OH 45469 USA;
Auburn Univ Dept Biol Sci Auburn AL 36849 USA;
Auburn Univ Harbert Coll Business Auburn AL 36849 USA;
Miami Univ Farmer Sch Business Oxford OH 45056 USA;
Data mining; Heart transplant; Isotonic regression; Medical informatics; Multi-period forecasting; United network for organ sharing;
机译:一种机器学习框架,用于预测放射治疗计划的肿瘤控制概率
机译:随时间变化的暴露开关进行非生存时间的非参数估计:应用于(模拟)心脏移植数据
机译:概率机:使用非参数学习机进行一致的概率估计
机译:利用深度学习和RDF预测心脏移植存活率
机译:利用非结构化施工损伤报告以预测使用自然语言处理,机器学习和概率理论来预测安全结果和模型安全风险
机译:概率机:使用非参数学习机的一致概率估计
机译:最先进的机器学习提高了心脏移植后1年生存的预测准确性