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机译:通过采样数据信息进行混合时延的复杂网络的事件触发状态估计:连续时间情况
Research Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, China;
Complex network; event-triggered transmission (ETT); mixed time delays; state estimation; ultimately boundedness;
机译:事件触发的混合时滞和非线性混合网络状态估计方法
机译:具有时变耦合延迟的复杂网络的事件触发的采样数据同步
机译:具有混合时间延迟和传感器饱和度的离散时间神经网络的事件触发的H-Infinity状态估计
机译:使用序列非线性最小二乘法从采样数据在线识别具有多个输入时延的连续时间系统
机译:无限维连续时间系统的采样数据卡尔曼滤波和多模型自适应估计。
机译:基于一般积分不等式和采样数据控制方法的时变时滞广义反应扩散神经网络的同步
机译:具有时滞的混合时滞模糊细胞神经网络的渐近状态估计:样本数据方法
机译:使用连续时间和采样数据模型控制时滞系统