机译:主动学习与不均衡的多重噪声标签
School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China;
Accuracy; Crowdsourcing; Labeling; Measurement uncertainty; Noise measurement; Training; Uncertainty; Active learning; crowdsourcing; imbalanced learning; repeated labeling; supervised classification;
机译:不均衡的多重噪音标签
机译:积极学习与嘈杂的贴标商,以提高连通车辆的分类准确性
机译:同意不同意:带有嘈杂标签的主动学习,无需众包
机译:监督学习的不平衡多重噪声标签
机译:极端条件下的学习:具有大量,不平衡且嘈杂的数据的在线和主动学习。
机译:具有单个和多个位点的人类蛋白质亚细胞定位预测的不平衡多模态多标签学习
机译:主动从具有多个成本的多个嘈杂标签商那里学习