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Non-linear predictive generalised minimum variance state-dependent control

机译:非线性预测广义最小方差状态依赖控制

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摘要

A control algorithm is introduced for the control of The process model includes two different types of subsystems to provide a variety of means of modelling the system and inferential control of certain outputs is available. A state-dependent output model is driven from an non-linear input subsystem which can include explicit transport-delays. A multi-step predictive control cost function is to be minimised involving weighted error, and either absolute or incremental control signal costing terms. Different patterns of a reduced number of future controls can be used to limit the computational demands.
机译:引入了控制算法的控制算法。过程模型包括两种不同类型的子系统,以提供各种对系统进行建模的方式,并且可以对某些输出进行推理控制。状态相关的输出模型由非线性输入子系统驱动,该子系统可以包含显式的传输延迟。涉及加权误差以及绝对或增量控制信号成本计算项的多步预测控制成本函数应最小化。减少数量的将来控件的不同模式可用于限制计算需求。

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