机译:智能传感器不确定性建模技术和数据融合
Department of Mechanical Engineering, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA;
Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Duke University, Durham, NC, USA;
bayesian approach; neural network; occupancy grid; sensor modelling; sensor fusion;
机译:使用概率数据融合对高速公路智能交通系统可持续性中的不确定性进行建模
机译:目标跟踪中多传感器数据融合的智能技术
机译:基于微观仿真模型的高速公路交通速度估计多传感器数据融合技术的比较评估
机译:小波神经网络与多传感器数据融合技术在智能传感器中的应用
机译:使用软计算技术管理传感器验证,传感器融合和机械系统诊断中的不确定性。
机译:使用两种数据挖掘和逻辑回归智能技术预测肾脏移植受者存活率的分类模型
机译:利用概率数据融合模拟高速公路智能交通系统可持续性的不确定性。