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【24h】

Efficient variable rate vector quantization using quadtree segmentation

机译:使用四叉树分割的高效可变速率矢量量化

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摘要

In video and image compression, vector quantization can be fixed rate or variable rate depending on how the encoding codebook is structured. Previous variable rate vector quantization schemes using greedy tree growing algorithm partitions images into fixed size blocks and has not exploited the correlation in the low detail blocks. A new and efficient variable rate vector quantization scheme based on variable block size quadtree segmentation is proposed in this paper. Simulation results show that the proposed variable block size variable rate vector quantization scheme achieved better subjective image quality with higher PSNR at a reduced bit rate as compared with the fixed block size variable rate vector quantization scheme.
机译:在视频和图像压缩中,矢量量化可以是固定速率,也可以是可变速率,具体取决于编码码本的结构。先前使用贪婪树增长算法的可变速率矢量量化方案将图像划分为固定大小的块,并且尚未利用低细节块中的相关性。提出了一种基于可变块大小四叉树分割的高效的可变速率矢量量化方案。仿真结果表明,与固定块大小可变速率矢量量化方案相比,所提出的可变块大小可变速率矢量量化方案以较低的比特率获得了更高的主观图像质量和更高的PSNR。

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