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Efficient variable rate vector quantization using quadtree segmentation

机译:使用四叉树分割的高效可变速率矢量量化

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摘要

Variable rate vector quantization (VQ) using greedy tree growing algorithm has been used in image compression. In previous work, images have been partitioned into fined size blocks and therefore correlation existing in large variable size blocks cannot be exploited. In this paper, a new and efficient variable rate vector quantization scheme using variable block sizes is introduced. Simulation results show that the proposed scheme which is based on variable block size quadtree segmentation can achieve better performance than the fixed block size variable rate VQ.
机译:使用贪婪树增长算法的可变速率矢量量化(VQ)已用于图像压缩。在先前的工作中,图像已被划分为精细尺寸的块,因此无法利用存在于较大的可变尺寸块中的相关性。本文介绍了一种使用可变块大小的新型高效可变速率矢量量化方案。仿真结果表明,所提出的基于可变块大小四叉树分割的方案比固定块大小可变速率VQ具有更好的性能。

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