机译:基于LBP蕨类的特征提取可增强人脸识别能力
School of Electrical Engineering Department, Korea University, Rep. of Korea;
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School of Electrical Engineering Department, Korea University, Rep. of Korea;
School of Electrical Engineering Department, Korea University, Rep. of Korea;
School of Electrical Engineering Department, Korea University, Rep. of Korea;
Feature extraction; Histograms; Face recognition; Face; High definition video; Kernel; Robustness;
机译:具有优化DBN-SMO的强大特征提取,用于面部表情识别
机译:使用基于主动轮廓的面部检测,基于面部运动的特征提取和非线性特征选择进行面部表情识别
机译:基于面部的外观和纹理特征的鲁棒面部表情识别框架,具有情感知识发现
机译:基于3维支持的特征提取和SVM分类的鲁棒面部表情识别
机译:使用面部特征提取的情感识别
机译:开发强大的多尺度特色局部二进制模式用于改进的面部表情识别
机译:3D面部特征提取和识别。 3D人脸识别研究:人脸数据的校正和规范化,人脸特征的提取以及使用机器学习技术的分类。