気象情報から起こりやすい労働災害を推測新しい危険予知システムの開発

摘要

過去の労働災害情報を「労働災害データ」として活用し，気象データ（気温，気圧，湿度など）と組み合わせ，科学的根拠に基づいた新たな知見を見出すデータサイエンスの手法を用いて分析した結果，労働災害の発生要因が気象に関係していることを見出した。分析結果をもとに，労働災害が発生しやすい気象条件を特定するデータベースを構築し，日々の天気予報から，現場で起こりやすい労働災害の型（例えば「墜落•転落」や「転倒」など）を推測し，その情報を配信する仕組みをつくった。さらに配信する情報に，生気象学からの知見を付加することで，労働災害や気象，さらには自分自身の健康への意識を向上させることで労働災害の発生を防ぐことを目的とした「気象危険予知システム（KKY)」を構築した。