机译:神经网络和粒子群算法用于预测水泥浆回填的无侧限抗压强度
Univ Western Australia, Sch Civil Environm & Min Engn, Perth, WA 6009, Australia;
Univ Western Australia, Sch Civil Environm & Min Engn, Perth, WA 6009, Australia;
Cent S Univ, Sch Resources & Safety Engn, Changsha 410083, Hunan, Peoples R China;
Cemented paste backfill; Artificial neural network; Particle swarm optimization; Unconfined compressive strength;
机译:多年冻土中的矿山回填,第二部分:降低固化温度对水泥浆回填的短期无侧限抗压强度的影响
机译:水泥浆回填孔特性与无侧限抗压强度关系的试验研究
机译:高效减水剂对水泥浆回填料稠度和无侧限抗压强度的影响
机译:基于模糊神经网络的水泥原料混合过程软传感器建模粒子群优化
机译:使用人工神经网络模拟硫酸盐和固化温度对水泥浆回填强度的影响。
机译:硅酸盐水泥和粉煤灰水泥浆回填的强度发展和应变局部化行为
机译:用于估计粘贴浆料回填的非整合压缩强度的集合学习回归