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机译:机器学习回归和分类算法用于OPC /副产品改进土壤的强度预测
Univ West England Dept Geog & Environm Management Fac Environm & Technol Civil Engn Cluster Bristol Avon England;
Univ West England Dept Geog & Environm Management Fac Environm & Technol Civil Engn Cluster Bristol Avon England;
Machine learning; Cement; PFA; GGBS; OPC; Bayesian regressor; Linear regression; Artificial neural networks; Logistic regression; Ensembles;
机译:利用极端学习机的粘合强度预测及遗传算法优化的载体回归
机译:基于机器学习的土壤侵蚀敏感性预测使用社会蜘蛛算法优化多变量自适应回归样条
机译:利用机器学习算法和元启发式二分集分类改进了粘土土壤扩张预测
机译:使用机器学习(回归,分类)算法预测股票价格
机译:使用机器学习算法改善核心预测
机译:复杂的机器学习算法和多变量逻辑回归对类风湿性关节炎中甲氨蝶呤的临床反应不足的预测
机译:一种机器学习驱动方法,提高痛苦预测的分类算法效率
机译:机械学习法预测土体强度的广义方法