机译:利用极端学习机的粘合强度预测及遗传算法优化的载体回归
Department of Forest Industrial Engineering Faculty of Forestry Istanbul University - Cerrahpasa 34473 Istanbul Turkey;
Department of Management Engineering Faculty of Management Istanbul Technical University 34367 Istanbul Turkey;
Department of Forest Industrial Engineering Faculty of Forestry Istanbul University - Cerrahpasa 34473 Istanbul Turkey;
Support vector machine; Extreme learning machine; Genetic algorithm; Heat-treated wood material; Surface coating; Adhesion strength;
机译:基于灰色预测理论和支持向量机算法优化的极限学习机预测京津冀地区与能源消耗有关的碳排放
机译:基于正规化的极端学习机的研磨过程自适应混合软传感器模型及最小二乘支持向量机优化Golden Sine Harris Hawk优化算法
机译:极端学习机和支持镁合金使用各种喷涂方法的镁合金的回归磨损预测
机译:支持向量机的极限学习机在储层渗透率预测中的比较
机译:支持向量机的内核优化和分布式学习算法。
机译:使用遗传算法优化的支持向量机根据表观遗传特征预测全基因组增强子
机译:基于遗传算法的支持向量回归和极端学习机预测掺杂石墨氮化物的带隙能量