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Reassessing the democratic advantage in interstate wars using k-adic datasets

机译:使用k-adic数据集重新评估州际战争中的民主优势

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摘要

Numerous studies have used monadic or dyadic data to show that democracies are more likely to win wars. Poast (2010; Political Analysis 18(4): 403-425) demonstrates that the use of dyadic data to model events that are really multilateral (or k-adic) can bias the statistical results. In this article, I discuss the potential consequences of that bias for previous studies on democracy and war outcomes. Then I replicate some of those studies using modified, k-adic versions of the original datasets. Finally, I conduct an original analysis using the updated dataset on wars by Reiter et al. (2014a; Journal of Conflict Resolution; doi: 10.1177/0022002714553107). Overall, I find several changes when using k-adic data. Most significantly, the relationship between democracy and war outcomes appears to be strongest for states that join the war effort after it has already started.
机译:大量研究使用单子或二元数据来表明民主国家更可能赢得战争。 Poast(2010;政治分析18(4):403-425)证明,使用二进数据为真正多边(或k-adic)事件建模可以使统计结果产生偏差。在本文中,我将讨论这种偏见对先前关于民主和战争结果的研究的潜在后果。然后,我使用原始数据集的修改的k-adic版本复制了其中一些研究。最后,我使用Reiter等人的最新战争数据集进行了原始分析。 (2014a;《冲突解决杂志》; doi:10.1177 / 0022002714553107)。总的来说,我在使用k-adic数据时发现了一些变化。最重要的是,民主与战争结果之间的关系对于在战争开始后加入战争的国家来说似乎是最牢固的。

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