机译:基于采样的基于系统可靠性的设计优化,使用复合主动学习克里格
Huazhong Univ Sci & Technol State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Peoples R China;
System reliability-based design optimization; Stochastic sensitivity analysis; Kriging metamodel; Composite active learning; Uncertainty quantification;
机译:一种用于基于系统可靠性的设计优化的系统主动学习kriging方法,具有多响应模型
机译:结合克里格法和加速混沌单环方法(AK-ACSLA)的主动学习方法,用于基于可靠性的设计优化
机译:基于可靠性的设计优化使用自适应替代模型和基于重要的样品改进的SORA方法
机译:基于采样的基于可靠性的设计优化,具有约束边界采样的克里格元模型
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:使用新型优化的各向异性骨配方基于效率的基于系统可靠性的置换髋关节假体设计优化研究
机译:基于可靠性的屈曲优化,用加速Kriging Metomodel用于丝缠绕可变角度丝网复合气缸