机译:深入学习内幕威胁检测:审查,挑战和机遇
Utah State University Logan UT USA;
University of Arkansas Fayetteville AR USA;
Deep learning; Insider threats; Insiders; Cybersecurity;
机译:使用电子健康记录数据开发深层学习模式的机遇和挑战:系统评价
机译:深度学习医疗保健:审查,机会和挑战
机译:使用监督的机器学习算法对极端不平衡的数据集进行内部威胁检测
机译:使用深度学习的内幕威胁检测:评论
机译:过度访问许可和内部威胁机会对金融行业的影响:定性研究
机译:使用电子病历数据开发深度学习模型的机遇与挑战:系统回顾
机译:内幕威胁检测综述:分类,机器学习技术,数据集,开放挑战和建议