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机译:基于时空特征融合的入侵检测系统模型
School of Communication Engineering Hangzhou Dianzi University Hangzhou 310018 PR China;
School of Cyberspace Hangzhou Dianzi University Hangzhou 310018 PR China Science and Technology on Communication Networks Laboratory Hebei PR China;
National Key Laboratory of Science and Technology on Blind Signal Processing Chengdu 610041 PR China;
Institute of Information Engineering Chinese Academy of Sciences Beijing PR China;
Intrusion detection system; Long short-term memory; Multiscale convolutional neural network; Spatial-temporal features; UNSW-NB15;
机译:综合空间特征的高效入侵检测系统统一深度学习方法
机译:基于最佳的RBM模型的入侵检测系统检测云环境中的DDOS
机译:基于萤火虫算法的特征选择模型改进入侵检测系统
机译:特征与攻击:基于网络的入侵检测系统的综合特征选择模型
机译:一个数据挖掘框架,用于构造入侵检测系统的功能和模型(计算机安全,网络安全)。
机译:高级计量基础设施入侵检测系统:基于跨层特征融合CNN-LSTM的方法
机译:用于建模入侵检测系统的混合特征选择
机译:集成下一代入侵检测系统/事件监控,支持异常现场扰动(NIDEs / EmERaLD)入侵检测引擎与国际标准化办公室(IsO)架构的响应