机译:基于信誉的加权投票,可减少入侵检测中的误报
Department of Computer Science, National Chiao Tung University, No. 1001, Ta Hsueh Road, Hsinchu 300, Taiwan;
Department of Information Management, National Taiwan University of Science and Technology, No. 43, Sec. 4, Keelung Road, Taipei 106, Taiwan;
Advanced Research Institute, Institute for Information Industry, 1F., No. 133, Sec. 4, Minsheng E. Rd., Taipei 105, Taiwan;
Department of Computer Science, National Chiao Tung University, No. 1001, Ta Hsueh Road, Hsinchu 300, Taiwan;
Intrusion detection; False positivesegatives; Weighted voting; Majority voting; Creditability;
机译:通过多目标优化降低误报率和误报率,提高入侵检测系统的准确性
机译:通过Zigbee无线网络中的入侵检测减少实际流量中的误报率和误报率
机译:使用入侵检测/预防系统对真实流量中的误报和误报进行统计分析
机译:混合数据挖掘,以减少入侵检测系统中的假正负误报
机译:基于极端学习机的入侵检测中误报的减少
机译:所有那些闪闪发光的都不是金子:带有假阴性和假阳性检测结果的疾病媒介调查中的采样过程不确定性
机译:图5:表示为仰卧和易于采集(a)的累积值的CAD调查结果数。区分真正的正(TP,交叉阴影图案)和假正CAD标记(FP,对角线图案)。在FBP中减少了与标准剂量采集(SD)相比超级剂量采集(ULD)中的结肠病变(ULD)的检测,其中FBP还具有最大数量的假阳性(FP)和假阴性(FN)发现(B)。
机译:基于阈值的中止检测的中止触发假阳性和假阴性分析方法。