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An Efficient Algorithm For Minimizing Earliness, Tardiness, And Due-date Costs For Equal-sized Jobs

机译:一种有效的算法,可最大程度地减少均等作业的提前,拖延和到期成本

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摘要

We consider a single-machine scheduling problem with equal-sized jobs. The objective is to minimize the maximum weighted earliness-tardiness and due-date costs. We present an algorithm to solve this problem. Our algorithm makes use of bottleneck jobs and priority queues, and has a computational complexity of O(n~4 log n). This complexity is a significant improvement of the existing algorithm in the literature.
机译:我们考虑具有相同大小作业的单机调度问题。目的是最大程度地减少最大加权提前迟到和到期日成本。我们提出一种算法来解决这个问题。我们的算法利用了瓶颈工作和优先级队列,并且计算复杂度为O(n〜4 log n)。这种复杂性是文献中现有算法的重大改进。

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