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机译:用于多级分类的投影多目标SVM方法
College of Statistics and Data Science Faculty of Science Beijing University of Technology 100 Pingleyuan Chaoyang District Beijing 100124 China;
Business School The University of Edinburgh 29 Buccleuch Place Edinburgh EH8 9JS United Kingdom;
Department of Statistics Universidad Carlos Ⅲ de Madrid C/ Madrid 126 Getafe 28903 Madrid Spain;
Multiple objective programming; Support vector machine; Multi-class multi-objective SVM; Pareto-optimal solution;
机译:基于无法区分中文官方文档学习方法的多类SVM分类系统
机译:将多类SVM与估计类后验概率的线性集合方法相结合
机译:基于ecoc基于频谱分析声信号的ecoc基于SVM的油分类
机译:随机投影合奏与基因表达数据分类的语线性核SVMS和袋装和袋腾料方法的实验比较
机译:用于识别JPEG密写嵌入方法的多类分类
机译:改进的稀疏多类支持向量机及其在癌症分类基因选择中的应用
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。