机译:贝叶斯框架下带有随机解释变量的线性剖面的第二阶段监测
Univ Lahore, Dept Stat, Govt Coll, Lahore 54000, Pakistan;
Qatar Univ, Dept Math Stat & Phys, Doha, Qatar;
King Fahad Univ Petr & Minerals, Dept Math & Stat, Dhahran 31261, Saudi Arabia;
Xiamen Univ, Sch Econ, Dept Stat, Xiamen 361005, Peoples R China;
Hyper-parameters; Prior distributions; Posterior distributions; Run length properties; Statistical process control;
机译:带有随机解释变量的简单线性轮廓的第二阶段监视
机译:具有随机解释变量的序数轮廓监视
机译:一种新的贝叶斯多元指数加权移动平均控制图,用于多元线性分布的Ⅱ期监测
机译:在逐步减小的位移下进行简单线性轮廓的II期监视
机译:III期临床试验的贝叶斯顺序随机设计。
机译:具有解释性生物标志物测量变量的广义线性模型的贝叶斯方法受检测限进行急性肺损伤的应用
机译:使用线性混合模型进行自相关线性轮廓的第二阶段监视
机译:选择测量误差模型中响应变量和解释变量之间的最强线性关系