机译:反演中的深度生成模型:基于变分自动化器的发电机非线性和新方法的影响
Urban and Environmental Engineering Applied Geophysics University of Liège Belgium|Department of Geology Ghent University Belgium;
Engineered and Geosystems Analysis Institute for Environment Health and Safety Belgian Nuclear Research Center Belgium;
Urban and Environmental Engineering Applied Geophysics University of Liège Belgium;
Department of Geology Ghent University Belgium;
Deep generative model; Deep learning; Geological prior information; Geophysical inversion; Stochastic gradient descent; Variational autoencoder;
机译:在异常值存在下学习非线性生成模型的递归变分自动编码器
机译:形状变分自动化器:部分分段3D对象的深生成模型
机译:基于变分自动化器的软传感器深度学习立交式建模方法
机译:图像生成的深度生成模型:变分自动编码器与生成对抗网络的实用比较
机译:基于功能的变形AutoEncoder机制的生成设计
机译:基于条件变分自编码器的分子发生模型从头设计分子
机译:反演深度生成模型:基于变分自动化器的新方法的影响:基于变化自身的新方法的影响