首页> 外文期刊>Computers & geosciences >A seed expanding cluster algorithm for deriving upwelling areas on sea surface temperature images
【24h】

A seed expanding cluster algorithm for deriving upwelling areas on sea surface temperature images

机译:一种在海面温度图像上推升上升区的种子扩展聚类算法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

In this paper a novel clustering algorithm is proposed as a version of the seeded region growing (SRG) approach for the automatic recognition of coastal upwelling from sea surface temperature (SST) images.
机译:本文提出了一种新的聚类算法,作为种子区域生长(SRG)方法的一种版本,用于从海面温度(SST)图像自动识别海岸上升流。

著录项

  • 来源
    《Computers & geosciences》 |2015年第decaptab期|74-85|共12页
  • 作者单位

    Univ Nova Lisboa, Dept Comp Sci, Fac Ciencias & Tecnol, P-2829516 Caparica, Portugal|Univ Nova Lisboa, NOVA Lab Comp Sci & Informat NOVA LINCS, Fac Ciencias & Tecnol, P-2829516 Caparica, Portugal;

    Univ Nova Lisboa, NOVA Lab Comp Sci & Informat NOVA LINCS, Fac Ciencias & Tecnol, P-2829516 Caparica, Portugal;

    Natl Res Univ, Higher Sch Econ, Dept Data Anal & Machine Intelligence, Moscow, Russia|Birkbeck Univ London, Dept Comp Sci, London, England;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Seeded region growing; Approximate clustering; Homogeneity criterion; SST images; Upwelling;

    机译:种子区生长;近似聚类;同质性准则;SST图像;上升流;

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号