机译:识别弱事件的P相到达:基于经验模态分解的Akaike信息准则选择应用程序
Cent S Univ, Sch Resources & Safety Engn, Changsha, Hunan, Peoples R China|Hunan Key Lab Resources Exploitat & Hazard Contro, Changsha, Hunan, Peoples R China;
Cent S Univ, Sch Resources & Safety Engn, Changsha, Hunan, Peoples R China;
Univ Seville, Dept Bldg Struct & Geotech Engn, Seville, Spain;
Cent S Univ, Sch Resources & Safety Engn, Changsha, Hunan, Peoples R China;
P phase arrival picking; Weak events and microseisms; Empirical Mode Decomposition (EMD); Akaike Information Criterion (AIC) picker; Discrete Wavelet Transform (DWT);
机译:基于经验模式分解和Teager-Kaiser能量运算符的信号检测及其在地震信号分析中的P和S波到达时间检测中的应用
机译:基于Perona-Malik的改进的二维经验模态分解(BEMD)在识别闽西南地区铜异常关联中的应用(中国)
机译:数据字段应用程序在删除大的P相到达挑选误差并重新映射矿山微震事件
机译:在数字中继应用中存在直流偏移的情况下,改进的经验模态分解和基于Teager-Kaiser能量算子的相量估计
机译:实证模式分解在企业集群到达数据的表征和预测中的应用
机译:利用Akaike信息准则确定到达时间克隆和测量季节对杨树传播速度的影响
机译:基于到达时间一致性的弱地震序列检测及经验网络可检测性:近乎故障观测站的应用
机译:区域地震事件相位到达时间选择的不确定性:实验设计